A Prefeitura de Salvador está utilizando inteligência artificial para planejar uma conexão cicloviária na região da Praia da Paciência, no Rio Vermelho. O estudo é desenvolvido pela Secretaria de Mobilidade (Semob), em parceria com a Universidade Federal da Bahia (UFBA), por meio da Escola Politécnica.
O levantamento utiliza câmeras com tecnologia de contagem automatizada para identificar o fluxo de pessoas que circulam pelo trecho. O sistema contabiliza pedestres e usuários de meios de mobilidade ativa, como bicicletas e patinetes. Os primeiros dados apontam que mais de mil pessoas passam diariamente pelo local.
A iniciativa também prevê diálogo com moradores, comerciantes e lideranças da região. A proposta é considerar as características da área e encontrar soluções que permitam uma convivência mais segura entre os diferentes modos de deslocamento.
“Essa é uma importante conexão cicloviária que apoia moradores, residentes e também pessoas que a utilizam para trabalho com entrega e para seguirem os seus destinos com a bicicleta. Isso demonstra que a Prefeitura tem um olhar atento às demandas da cidade e está agindo para poder apresentar soluções à sociedade”, afirmou o secretário de Mobilidade, Pablo Souza.
O estudo leva em conta, ainda, o desafio de organizar a circulação de pedestres e dos demais usuários da mobilidade ativa em uma área que concentra diferentes atividades e apresenta características próprias de ocupação.
Parceria com a UFBA
A iniciativa é resultado de um convênio de cooperação técnica entre a Semob e a UFBA. Pela Universidade, o trabalho é desenvolvido com a participação dos professores Jorge Ubirajara e Hélio Queiroz, do Departamento de Engenharia de Transportes e Geodésia.
Um dos desafios do projeto foi adaptar os recursos de visão computacional para analisar imagens feitas por drones. Segundo o professor Jorge Ubirajara, os algoritmos precisaram passar por ajustes para reconhecer pessoas e veículos vistos de cima e realizar a contagem com maior precisão.
“Um dos desafios foi adaptar a tecnologia para trabalhar com imagens feitas por drones, já que os algoritmos de visão computacional precisam de ajustes finos para conseguir identificar corretamente pessoas e veículos vistos de cima. Para isso, aprimoramos os modelos utilizados, treinando a ferramenta para reconhecer melhor os diferentes elementos nas imagens e realizar a contagem de forma mais precisa”, explicou.
Além do desenvolvimento dos algoritmos, a parceria prevê o compartilhamento da tecnologia com a equipe da Semob. A Universidade disponibilizou os códigos e elaborou um manual para orientar o uso da ferramenta, permitindo que os técnicos da Secretaria realizem novos testes e deem continuidade ao trabalho.
“Além de desenvolver e aprimorar os algoritmos, disponibilizamos os códigos e elaboramos um manual para orientar a utilização da ferramenta. Assim, a equipe da Semob já pode realizar os próprios testes e dar continuidade ao trabalho. Os primeiros resultados já permitem fazer a contagem automatizada de veículos, incluindo bicicletas, a partir das imagens captadas”, acrescentou o professor.
